Un'integrazione è utile quando trasporta il contesto giusto e rispetta gli stessi limiti di accesso dell'interfaccia utente.
API e MCP servono interfacce diverse
Le API collegano flussi software autorizzati. MCP può esporre strumenti e contesto selezionati a un client AI. Nessuna delle due interfacce deve aggirare i permessi del tenant, le approvazioni richieste o la cronologia registrata delle azioni rilevanti.
L'AI privata resta sotto la responsabilità delle persone
Un modello può aiutare a redigere un piano di progetto o individuare informazioni mancanti. Non deve approvare persone autonomamente, determinare esiti di conformità o usare un connettore per eludere una revisione umana obbligatoria.
L'esecuzione privata del modello e il completo isolamento di rete sono promesse diverse. Servizi del modello, email, verifiche dell'identità, marcatura temporale, telemetria e notifiche mobili devono essere valutati singolarmente nella progettazione del deployment.
Il catalogo documentato degli strumenti MCP è in sola lettura. Configurazione del deployment, compatibilità dei client e strumenti disponibili vengono confermati per ogni incarico. Esplora integrazioni, esempi e opzioni di collegamento ↗