すべての権限を委ねずに、既存のシステムをつなぐ。

連携が役立つのは、必要な業務上の文脈を引き継ぎ、画面と同じアクセス制御を守る場合です。

APIとMCPは、異なる接続方法です。

APIは承認されたソフトウェア間の業務フローをつなぎます。MCPは選択したツールと文脈をAIクライアントに提供できます。いずれも、テナントごとの権限、承認要件、重要な操作の記録を迂回してはなりません。

プライベートAIにも、人による管理が必要です。

AIモデルはプロジェクト計画の下書きや不足情報の特定を支援できます。ただし、人の承認を自動で下したり、コンプライアンス上の判断を確定したり、連携機能を使って必要な人のレビューを回避したりすることはできません。

プライベート環境でのモデル実行と、ネットワークの完全な分離は別の要件です。モデルサービス、メール、本人確認、タイムスタンプ、テレメトリー、モバイル通知は、導入構成の中でそれぞれ評価する必要があります。

公開されているMCPツールの一覧は読み取り専用です。導入構成、クライアントとの互換性、利用できるツールは案件ごとに確認します。 連携機能、利用例、接続方法を見る ↗